turbogears.database.session

Python Turbogears SQLAlchemy

http://www.josw.net/blog/?p=1044

PythonでSQLAlchemy使ってるとき、データベースからデータを取得するにはsessionmaker()使います。以下のような感じです。
ここで、モデル定義は済んでおり、既にデータベースにデータが格納されているとします。



from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('sqlite:///hoge.sqlite')

Session = sessionmaker(bind=engine, autoflush=True, transactional=True)

session = Session()
for data in session.query(Model):

    print data.username

簡単に説明すると、4〜6行目でデータベースを指定してセッションを作ってます。
で、7行目のsession.query()にSQLAlchemyのmapperを指定すると、mapされたテーブルの行がクラスとしてdataへ渡されます。
そして8行目で表示してます。カラム名がクラスのデータメンバとして格納されてるわけですね。

で、これと同じ動きをTurbogearsで行う方法を発見したので備忘録的に投稿してみるわけです。
ここではSQLAlchemyを使うプロジェクトを作成してあり、モデル定義とデータ追加は…話が長いですね：）



from turbogears.database import session
s = session()

for data in s.query(Model):

    print data.age

もっと短く書くとこうなります。



from turbogears.database import session as s

for data in s.query(Model):

    print data.myfavoriteanimals

…カラム名が長すぎてタイピング数は変わらないみたいですね。

しかし、3行でデータベースからデータを取得出来るのはいい話だと思います。

無茶をしない程度に利用してみてください。

そうそう。取得したデータをリスト形式で保持したければ、リストの内包表記を使うと少し幸せになれます。蛇足でした。